我是怎么把数据处理搞得一团糟的？
记得那次，我在做一个关于销售数据的分析报告。任务很简单：统计每个月的销售额，并找出增长最快的几个产品类别。但我却犯了一个低级错误，结果导致整个项目陷入了混乱。
我的问题出在于，我没有注意到那个溢出OVERFLOW未增删带的问题。当时，我使用的是一个老旧的数据库系统，它并不能自动处理数值类型字段中的溢出情况。如果某个数值超过了它所能表示的范围，那么就直接会覆盖掉原有的数据，这样就会造成信息丢失或者错误。
在这个案例中，当我尝试插入一些新的销售记录时，其中的一个数字超出了该字段能够存储的小数位数范围。然而，由于系统没有警告或异常提示，新记录被成功保存下来，但同时也淹没了之前的一些重要数据。这意味着那些关键信息就此消失，不再可见。
为了修复这个问题，我不得不花费大量时间去回溯和重建那些损坏或丢失的数据。这对我的工作进度造成了严重影响，也让我对自己的专业技能产生了一定的怀疑。我意识到，如果能早点发现并解决这个溢出的问题，就不会有这样的后果发生。
这次经历教会了我一个重要 lesson：在处理大型数据库的时候，特别是涉及到精确计算的地方，一定要格外小心，不仅要关注业务逻辑，还要密切监控技术细节，以防止出现像这样因为“溢出OVERFLOW未增删带”而引起的一系列麻烦。
