在这个快速变化的世界里，技术和创新无处不在，它们正在重塑各个行业，尤其是金融服务领域。随着数字化和自动化技术的进步，金融科技（FinTech）已经成为一个不可忽视的趋势，并且正逐渐改变我们对银行、投资和支付等传统服务方式的理解。数据分析作为一项关键技能，也成为了许多企业竞争力的重要组成部分。这两者结合起来，就形成了一个非常有前景的专业方向——金融科技与数据分析。

1.1 FinTech之父：VISA、PayPal等巨头

当谈到FinTech时，我们首先想到的是那些改变支付方式的大型公司，如Visa、Mastercard以及更小但同样影响深远如PayPal等公司。这些公司通过使用现代技术来改善或创造新的金融产品和服务，为消费者提供更加便捷、高效且安全的地方性交易解决方案。

1.2 FinTech如何赋能传统银行

尽管起初被认为是对传统银行业务模式的一个威胁，但FinTech也为它们带来了新的机会。在过去数年中，一些大型商业银行开始投资于自己的数字转型项目，以利用新兴技术提高客户体验并减少成本。例如，某些大行开发了移动应用程序，让用户能够随时随地查看账户余额并进行简单操作，而不需要亲自前往支行。

2.0 数据分析入门

而对于数据分析，这是一种将复杂信息转换为有价值见解的手段。它涉及使用统计方法和计算机软件工具来识别模式、预测结果，并从大量数据中提取洞察力。这项技能对于任何希望了解客户行为并优化市场策略的人来说都是至关重要的。

2.1 数据科学家角色概述

作为一种学科，数据科学包括统计学、数学模型以及计算机编程，以及其他相关领域知识。此外，还有一群专注于以商业目标为导向处理大量结构化或非结构化数据集的人，他们通常被称作“商业智能”工程师或者“BI”工程师。而他们所执行的大多数工作都依赖于高级数据库管理系统（DBMS）、特定语言如SQL，以及可能还需要一些机器学习算法。

3.0 金融科技与数据分析交汇点

现在，在考虑学习哪些专业以确保未来前景好的时候，不仅要关注单一领域，更应该思考不同领域之间如何相互作用。在这种情况下，当你选择学习关于Financial Technology（FinTech）的课程时，你会发现自己不仅只是在学习如何运用现代技术改进现有的财务流程，同时也学会了如何利用这类设备来推动创新，从而创造出全新的财务产品或服务。此外，如果你同时掌握了一定的量itative skillsets，那么你的能力就显得更加具有吸引力，因为这可以帮助你更好地理解复杂市场动态，并据此做出明智决策。

3.1 职场发展潜力广阔

由于这些新兴职业仍然处于发展阶段，因此，对应岗位上缺乏经验的人才需求量较大。而对于那些愿意投身其中并愿意持续学习的人来说，无疑拥有极大的职业发展潜力。不仅如此，由于目前没有太多人具备这样的双重技能，所以你的竞争优势也是相当明显的。当更多人意识到这一点之后，这样的职位可能会变得更加稀缺，从而进一步增加它们未来的价值。

结论

总结一下，现在如果有人想知道现在专业学什么前景好的话，可以考虑将注意力集中在Finance Technology 和 Data Analysis上。这两个相关但又独立存在的问题解决过程中的交叉作用，是当前最具活力的研究方向之一，而且它们所代表的是未来的产业趋势。如果一个人既想要充分利用他的数学背景，又想要参与到不断变化的事实经济中去，那么成为这样的一名专家就是最佳选择，因为这种跨界能力使得个人能够适应不断变化的地球经济环境，同时保持自身知识更新速度快，使得他们比那些只专注单一方面的人拥有更好的生存空间。在这个快速变革时代，每个人都必须准备迎接挑战，将自身置于最佳位置去迎接即将到来的挑战，而不是让自己落后潮流。如果人们能够做出正确选择，他们就能把握住一切资源，把握住历史给予他们的一切机会，最终达到成功之路上的彼岸。但请记住，无论何时，都要保持开放的心态，不断追求新知，这样才能真正掌控自己的未来。